感官结构数据：为人工智能创建一个“真实感官

编辑注意 随着AI继续重复算法迷宫，但不断通过“Zafarrón”层看到现实世界，Shu Yong是中国政治委员会成员和国家画家委员会的成员，并以独特的艺术家Keen King的独特热情获得了技术进步的重要建议。他建议“科学家利用艺术家的思想，艺术家相信科学家的愿景”。这个概念与AI当前发展的中心需求一致。正是机器确实具有人类多感官合作的“真实触摸”。 作为促进人工智能和创造力融合的文化和艺术领域的转变，本文源于对Shuyoung的实用而深刻的思想。使用“感觉结构数据”（例如核），它分析了从“碎片认知”到“ HOL感知仪”的AI前进路线。从Movem的轨迹的视觉减少光线，直到声音传播的逻辑，对物体的三维反馈的触觉感觉的量化，“张力”和“平衡”等抽象情绪的分解，以及在生理数据的计算中抽象的分解，六个主要维度的六个主要维度，是六个主要维度的六个主要维度，物理学数据的主要数据，物理学的六个主维度，物理学，物理学，，物理学的六个层次，，物理学，物理学的六位化，，物理学，物理学的六个主维度，，物理学，，物理学的六个主维度，，物理学的六个主要维度（生理数据。创新创新基本上是作为“构造”建造的。他们作为艺术家追求“所有经验”。 随着智能经济的增长，技术学竞争变得越来越激烈，与石油相比，感觉结构的数据成为“中央矿物”。本文不仅揭示了自主驾驶，医学教育和文化遗产保护等领域的应用潜力，而且还表明了其背后的深厚价值。当艺术冲突的“整体思想”AI对科学的“规律看法”确实可以超越“ Babel Torre”的障碍，并从“概率估计”转化为“了解世界”。这不仅是技术的发展，而且是人类认知方法的创新。就像Shuyoung探索AI绘画中创造的局限性一样，重新定义了科学与艺术组织之间“智力”的未来。 想象一个孩子在海边赤脚。当海水涌入时，新鲜的触感和瘙痒带有沙子滑下脚的手指的感觉。当海洋微风吹动时，它的鼻子立即闻到海洋独特的咸味。您可以聆听耳朵在耳朵的海滩上殴打的波浪声，海鸥的声音与海鸥的声音混合在一起。随着无数破碎的钻石闪烁，阳光被喷洒在海面上。这不是一个简单的“冷”，“盐”，“声音”或其他情感，而是完整的体验所有感官混合并互相混合的地方。没有其他教书的人，孩子们可以理解基于身体情绪的“海洋的样子”。但是，当今的人工智能没有能力“用您的身体感知世界”。 从当前的AI技术来看，了解世界就像磨砂玻璃层。例如，查看海洋的照片，AI可以计算沙子中的颜色，但永远不会理解它们。独特的触摸“擦洗脚和海水支撑脚”使您可以分析海浪声的频率，但不会感到“海洋微风和冷却脸上的水滴”的微妙舒适感。我们人类感知到世界，我们的眼睛，耳朵，鼻子和皮肤的情绪与我们的大脑的“交响曲”混合在一起，但是AI的视野，听力和触摸就像被困在不同的小房间里，而不是彼此交流。我们建立的认知系统因为AI实际上是“数据岛”，每个人都会说自己的话。 “感觉结构数据”是指拆除该孤立的塔。这不仅是要提供有关AI的更多数据并提高要点的精度，还包括完全改变包括世界在内的AI的基本逻辑：在数字世界中，重建与现实几乎相同的“感觉全息图”。每个数据点对应于Timeo和现实世界空间，适合物理定律，也可以通过来自不同感官的信息进行验证。该基础只允许AI具有“生活感”，并形成对世界的独特理解。 画“现实全息图” 谁现在收集数据？该法律经历了重要的变化，新的识别系统使机器更深入地深入地“理解”了世界。这一进展反映在六个中心感知维度中。 让我们先谈谈愿景。过去，当他看到东西时，他只是安娜Lyzing静态图像，但现在他可以模拟“它们如何相互作用和物质”。例如，当您看到一棵树的阴影波动时，AI不仅识别“这是树的阴影”，还可以计算出叶子在某个波长中的光吸收的光线，而热的叶子叶子如何折射光以及在树枝摇摆时阴影是meuve的。除了“看到光线”之外，您还可以恢复光和阴影背后的物理原理。 再次看观众。 AI现在不仅区分了声音的频率，还模拟了“发出声音的完整过程”。例如，当听取物体振动的声音时，第一个可以计算“声音如何根据耳朵的形状变化”和“耳膜如何响应不同频率的声音”，最后，大脑装饰声音的方式。您还可以确定声音是否为真，以及是否通过比较t进行了锻造他用“可以真正聆听的声音”“对象本身的振动定律”。 触摸的进度更为明显。过去，AI被用来测量触摸，这是为了计算“压力量”，但现在它可以恢复对象表面的三维结构。例如，当触摸柔软的东西时，AI可以计算“当您的手接触时热量如何传播”和“软材料变形”，并通过“变形不适合传统规则”时，当材料即将破裂时，AI可以计算出“如何变形”。 它也有气味和风味。 AI可以分析分子水平的气味和口味。气味成为“挥发性分子如何贯穿太空”的数据图，并且味道成为“激活味觉乳头受体”的概率图。您还可以理解“为什么风味的厚度和分子数量根本不成比例”，并破译了Senso的复杂定律ry刺激。 身体位置也已精确量化。例如，在举起手的动作中，AI可以使用手臂为“机械磷”。将其作为“ C”并计算每个关节的移动方式。确定平坦度。它模拟了“由于身体的倾斜度，淋巴在耳朵中挥动如何挥动。”过去，我说过：“使用力使我感到沉重”和“我不会头晕或头晕。”这些模棱两可的情绪现在可以容纳特定的物理数据，例如关节的大小和淋巴流的速度。 即使体内的情绪也可以分为数据。例如，当您发现压力时，AI计算“如何发送神经元信号”，“如何释放肾上腺素”和“人体如何成反控制激素”，将“张力”摘要感变成计算生理反应的过程。 这六个维度的进度的核心是在完整的系统中转换上面的“分散和分开数据”这可以适应物理定律并相互验证。“感觉结构数据是一种“通用语言”，以便机器了解世界，包括自然定律，允许机器像人类一样“感觉真实”。 不要使“毫无意义” AI有时可以“认真对待错误的事情”（即创建“幻觉”，但基本原因是他们的看法不受“物理世界的法律”的限制。要解决此问题，必须建立一个“多层验证系统”来确定AI判断。 该系统的核心是可以形成环境的“全景图”的“多感官数据融合的物理模型”。例如，看到“朝着风向相同方向飞行的森林树”可能会导致对以前的AIS的误解，因为AIS是“某人有意使用的方式”，但具有结构化数据的AI很快得到了证实。没有红外扫描轨迹或加热工具。使用不张开监控，没有机器操作听到声音。看一下纸的横向横向，似乎自然而然地撕裂了。查看天气数据，有强风通过。如果将这种物理证据联系起来，AI将无法盲目推断。 更重要的是，“将物理定律用作限制”，并在AI中绘制“毫不奇怪的线”。例如，当监视显示“漂浮在空中”的东西时，AI直接认为它不是“浮动”，但使用物理定律进行了验证。使用雷达测量真实位置，以查看是否是视觉错误。模拟气流，看看是否可以与气流兼容。然后查看架子上的应力数据，以查看事物是否不处于稳定位置。物理学的基本定律是AI判断“真理与虚假”的严格标准。 传统经验可以被“数字化”并转变为IA的知识。例如，CH的传统草药中提到的“脉搏”Inese Herbal（感觉帐户滚动了）。过去，我能够相信医生的气氛。现在，我们使用高密度传感器测量“动脉脉冲的波形”，我们使用血流模型计算“血管弹性和血液粘度之间的关系”，结合血流的数据。脉搏诊断成千上万的孕妇，并将“滑动脉冲”转换为计算出的物理指标。 最后，是“多个来源证据验证”的最佳防御线。例如，当收到一个说“玻璃无声音破裂”的报告时，AI将同时验证三个数据。使用声传感器扫描高频声音，以查看是否有轻微的玻璃破裂声音。使用光学系统跟踪碎片轨迹，以查看符号是否符合机械定律。使用压力图像查看裂缝，看看它们是否是由玻璃本身的脆弱性引起的。只要有证据表明不符合物理定律，主动的AI“怀疑机制”，并且不容易得出结论。 该系统将现实的试验更加紧密，以及结构化的感官数据是“指南针”，无论AI如何分析它，最终都返回基本的“物理现实”。 未来10年的技术竞争中的“中央矿物” 如今，世界与智能技术竞争，感官结构数据与过去的矿物一样重要，成为“战略资源”。该值反映在三个主要字段中。 首先，AI可以单独“学习”并形成“知识循环”。例如，当机器人播放一杯陶瓷时，它可以检测到“ Transference Speedheat the IA”和“表面摩擦大小”，并且这些数据迅速更新了知识库。如果将来找到类似的杯子，则可以在没有任何人告诉的情况下处理它。在工业安全模拟中，使用结构化数据构建的“热油飞溅模型”是比实际的危险实验更可靠。即使是在医疗领域中积累的“生物毁灭性层析数据”，也可以直接在医疗领域中使用。控制工业工具。 其次，它是未来“智能经济”的“隐形骨骼”。例如，要在智能汽车的机舱中拥有良好的经验，您必须集成许多结构化数据。它是触觉皮革反馈，是香水分子的传播轨迹和运动振动的频率。为了安全性，手术机器人需要一个“人体组织穿刺耐药性”和“器官变形特征”的数据库。为了毫无疑问，智能城市需要知道建筑物如何影响风的声音，在雨天如何分散光以及空气流动如何改变压力。通过这些数据编织的网络支持新经济体的发展，例如当前的电力。 在国家锦标赛级别上，“技术边界”也正在重播hed。北欧国家将传感器埋在苔原下，以收集地球上的物理数据。东方公司正在研究“喝茶时喉咙的感觉”与“茶点”之间的关系。军事力量建立了一个“复杂战场环境”的数据库。这些数据与地理，生态和行业密切相关，这使它们成为“独家资源”。任何在关键领域发明结构性数据的人都有创建“智能时代规则”的权利。未来的技术竞赛主要是“获取和解决数据”的竞赛。 我们必须克服三个“技术困难” 为了使感觉结构数据真正起作用，必须首先解决三个主要的技术问题。这是如何精确地收集数据，如何有效地处理数据，如何成为知识。 第一级是“识别团队的更新”，该机器感觉就像人体允许的“理解” Kaku的细节。例如，laseR触觉传感器可以在不接触物体的情况下测量细表面结构。生物代理芯片可以直接分析物质的分子并识别气味。神经界面设备还可以尝试解释传递大脑感觉信号的生物电性。这些设备将机器的“感知技能”带给了人类。 第二步是“创新计算机体系结构”，以解决“无法处理太多数据”的问题。当前，在处理“时空序列数据”中有专门的处理器，这些处理器显着提高了计算机功率和能源效率。还有一个智能路由系统，允许您自动选择重要的大型数据信息。边缘设备（例如电话和移动传感器）和云可以实时完成，从“数据收集”到“知识生成”，并形成“封闭的认知电路”。 第三级是“重建电子知识系统”，以便您可以“使用”数据。例如，在联合模式转换中，他们可以在集成形式中更改“触觉节奏”和“嗅觉信号”，从而可以将不同感觉的数据相互比较。适应性的可自适应的存储器可以将机器操作转换为“可重复使用的跨越跨度的跨度”。结构化数据的准确性。 这三个链接是链接的。感知设备可以解决“可以恢复数据”，计算机体系结构解决“可以处理数据”，并且知识的重建求解“可以很好地使用数据”。如今，不同国家之间的技术竞争也关注这三个领域。 一个新的情报时代已经超越了我们 随着技术困难一一打破，感官结构化数据的力量正在改变我们的生活保护。 将来的自动驾驶更加安全。该汽车不仅“看到道路上的水”，还通过“声波和水相互作用”来计算水的表面张力，并将“轮胎振动的频率”与“飞溅运动定律”相结合，然后以多种速度移动。正是深度必须踩到耙子的程度。根据决策做出身体法律，安全性要比现在要好得多。 医学教育告别了“发送经验”。外科医生使用的智能手套不仅传递“软”，而且还会在消除组织时显示“热分布”，“血管压力变化”和“当不同组织分离时机械变化”。这些可量化的数据使初学者能够获得手术技能，并消除了诉诸“指导学徒”和“老师”以缓慢理解它们的必要性。 文化遗产可以实现“数字永恒的生活”。例如，DigiDunhuang Murals的Talization不仅仅是拍照来记录颜色。建立了一个积分模型。它包括矿物色素的“光敏感特性”（例如，颜料的数字痕迹），洞穴的声音共振方法，甚至是洞穴气流的微妙力量。因此，即使是数百年后，后代也可以通过数据“感受”丹汉壁画的真实状态。 这种更改分为三个步骤。第一步是对“体现”的感知，以便机器可以“相互作用”数字机构并收集真实的体验。第二步是“认知上下文化”，以便机器可以理解现实世界的结构和雷德拉。第三步是“决策自治”。这使机器可以预先练习，预测风险并在模拟环境中优化选择。 当机器能够通过结构化数据真正“感觉到”这个温暖，质地和声音的世界时，我们实际上是Redefi宁“智力”。过去，AI是“基于猜测答案的可能性”的“老师”，将来，AI成为了“可以理解世界本质的思想家”。 AI的“幻觉”，使我们头痛的“幻想”随着数据构建的“真实感知”慢慢消失。 这不仅是机器的发展，而且是人类感知它们的方式的重要变化。当数据充满现实世界的物理定律时，数字智能最终将在“现实”的镜子中找到“灵魂”。这是源自Whandison的智能，而不仅仅是计算。 资料来源：人民i Ital的日常咨询会议 （编辑：Wang Zhen，陈·简） 遵循官方帐户：人们的每日财务 分享以向更多人展示